Le système de distribution d'applications Linux vient de publier la version 1.16.4, qui corrige quatre failles de sécurité découvertes dans son mécanisme de bac à sable.

La plus critique permettait à une app de sortir de son environnement isolé pour accéder à tous les fichiers de la machine et y exécuter du code. Le Steam Deck et la plupart des grandes distributions sont concernés.

Quatre failles, dont une critique

Flatpak, c'est le format de distribution d'applications qui s'est imposé sur Linux ces dernières années. Son principe : chaque application tourne dans un bac à sable isolé du reste du système, un peu comme sur iOS. C'est aussi le format utilisé par le Steam Deck de Valve pour installer des applications en mode bureau.

La version 1.16.4, publiée le 7 avril, corrige quatre failles de sécurité. La plus grave, référencée CVE-2026-34078, est une vraie mauvaise surprise : une application pouvait exploiter des liens symboliques dans les options d'exposition du portail Flatpak pour accéder à l'intégralité des fichiers de la machine hôte, et même y exécuter du code.

Des fichiers supprimés et des téléchargements détournés

La deuxième faille (CVE-2026-34079) permettait de supprimer des fichiers sur la machine hôte en passant par un bug dans le cache du chargeur dynamique ld.so. Flatpak supprimait les fichiers de cache obsolètes sans vérifier que le chemin fourni par l'application pointait bien vers le bon répertoire.

Deux autres problèmes ont aussi été corrigés : l'un permettait de lire des fichiers via le service système de Flatpak, l'autre de perturber le téléchargement d'une application lancé par un autre utilisateur, sans possibilité de l'arrêter proprement.

Qui doit mettre à jour

Toutes les distributions Linux qui utilisent Flatpak sont concernées, et c'est un paquet de monde : Fedora, Ubuntu, Linux Mint, SteamOS sur le Steam Deck, et bien d'autres.

La mise à jour vers la version 1.16.4 est disponible, ou le sera très vite, via les canaux habituels de chaque distribution. Si vous utilisez un Steam Deck en mode bureau avec des apps Flatpak installées via Discover, la mise à jour devrait arriver automatiquement.

C'est quand même un comble : un système conçu pour isoler les applications qui laisse une porte grande ouverte vers tout le système. Que Flatpak se fasse prendre en défaut sur son coeur de métier, ça fait un peu désordre.

Bon par contre, la réactivité a été bonne : la faille a été identifiée et corrigée, et les détails n'ont été publiés qu'avec le correctif disponible. C'est la base, mais au moins c'est fait.

Source : Phoronix

Anthropic vient de lâcher une bombe !

Le labo derrière Claude a dévoilé le Projet Glasswing , une initiative de cybersécurité qui embarque un nouveau modèle, Claude Mythos, tellement efficace pour trouver des failles qu'ils ont décidé de ne pas le rendre public. En gros, l'IA est devenue meilleure que la plupart des humains pour dénicher des vulnérabilités zero-day... et ça va faire mal ^^.

Concrètement, Mythos a trouvé des milliers de zero-days dans tous les OS et navigateurs majeurs ces dernières semaines. Et pas des failles mineures, hein ! Une vulnérabilité dans OpenBSD qui traînait depuis 27 ans, un bug dans FFmpeg vieux de 16 ans qui avait survécu à 5 millions d'itérations de tests automatisés... et des exploits chaînés dans le noyau Linux (3, 4, parfois 5 vulnérabilités enchaînées de manière autonome) qui permettent une escalade de privilèges complète. Comme le dit un chercheur dans la vidéo de présentation : "J'ai trouvé plus de bugs ces dernières semaines que pendant tout le reste de ma carrière combinée".

49 jours, les amis, c'est la durée de vie d'un Mac avant que son réseau TCP ne s'effondre dans un silence assourdissant. Il suffit d'un overflow d'entier 32 bits dans le kernel XNU, une horloge interne qui se bloque, et hop, plus moyen d'ouvrir la moindre connexion. Le ping marche toujours, parce qu'ICMP se fout du TCP, mais pour le reste... c'est reboot obligatoire ou rien.

Pour savoir combien de temps il vous reste, tapez uptime dans le Terminal. Si votre Mac sous macOS Sequoia, Sonoma ou même Ventura tourne depuis plus de 7 semaines sans redémarrage, c'est le moment d'y remédier car le bug touche toutes les versions.

C'est l'équipe de Photon qui a révélé le problème. Celui-ci est apparu sur une flotte de Macs dédiée à la télémétrie iMessage. Pile 49,7 jours après le dernier redémarrage, plusieurs machines ont lâché en même temps. Plus de nouvelles connexions réseau, mais le ping répondait toujours.

En fouillant le code du noyau XNU d'Apple (qui est open source, faut le rappeler), ils sont tombé sur une variable tcp_now, qui est un compteur 32 bits qui s'incrémente chaque milliseconde. En gros, imaginez un compteur kilométrique qui arrivé au max (environ 4,3 milliards), repasse à zéro.

Sauf que le code contient un garde fou censé empêcher l'horloge de reculer du genre "si la nouvelle valeur est plus petite que l'ancienne, on ne met pas à jour". Ça a l'air malin mais en fait, au moment du rebouclage, patatras : la nouvelle valeur (proche de zéro) est forcément plus petite que l'ancienne (proche du max), du coup le garde fou bloque tout et l'horloge TCP se fige.

Et ensuite, ça part en cascade. Les connexions fermées restent normalement en TIME_WAIT durant 30 secondes sur macOS, avant d'être nettoyées par tcp_gc() mais avec l'horloge gelée, ce nettoyage ne se fait plus. Un netstat -an | grep TIME_WAIT montre alors la catastrophe en temps réel avec des connexions mortes qui s'empilent, et finissent par bouffer les 16 384 ports éphémères (range 49152-65535 sur macOS) restant... Et au bout de quelques heures, plus rien ne passe !

Photon a laissé tourner deux machines après l'overflow pour voir. Neuf heures plus tard, l'une affichait 8 000 connexions zombies et un load average de 49. La machine ne faisait plus que scanner sa propre file d'attente de connexions mortes.

Si ça vous rappelle quelque chose, c'est normal car j'sais pas si vous vous souvenais mais Windows 95 plantait au bout du même délai pour la même raison (le fameux GetTickCount() en 32 bits). Le Boeing 787 avait également un souci similaire au bout de 51 jours sur ses switches réseau, sans oublier le bug de l'an 2038 sous Unix, qui est la version signée du même phénomène. 30 ans séparent certains de ces bugs qui pourtant appartiennent à la même catégorie !

Après flippez pas car des devs avec des Macs à plus de 600 jours d'uptime disent n'avoir jamais eu le souci. À vrai dire, le bug ne se déclencherait que si votre Mac n'a aucun trafic TCP pile au moment de l'overflow. Si votre machine cause au réseau en permanence (et c'est le cas de 99% des Macs), l'horloge passe le cap sans broncher.

Les machines les plus exposées sont en fait les serveurs CI/CD sous macOS, les Mac mini en ferme de build Jenkins ou GitHub Actions, les Mac Pro dédiés au rendu 3D avec Blender ou Cinema 4D. Le MacBook qui passe en veille tous les soirs n'est pas vraiment concerné (le compteur tcp_now ne tourne pas pendant la veille, donc le délai de 49 jours ne concerne que le temps d'activité réel).

Maintenant pour vérifier votre compte à rebours personnel, ouvrez un Terminal et collez y ceci :

boot_sec=$(sysctl kern.boottime | grep -o 'sec = [0-9]*' | head -1 | awk '{print $3}')
now_sec=$(date +%s)
remain=$(( 4294967 - (now_sec - boot_sec) ))
echo "Temps restant avant overflow : $((remain/3600))h $((remain%3600/60))m"

CUPS, le système d'impression utilisé par macOS et la plupart des distributions Linux, est touché par deux nouvelles vulnérabilités. Elles ont été trouvées par des agents d'intelligence artificielle, et permettent une exécution de code à distance.

Aucun correctif officiel n'est disponible pour le moment, et les preuves de concept sont déjà publiques. Les environnements professionnels sont les premiers concernés.

Quand l'IA fait le boulot des chercheurs en sécurité

C'est un ingénieur sécurité de SpaceX, Asim Manizada, qui a publié les détails de ces deux failles. Le plus surprenant, c'est qu'il ne les a pas trouvées tout seul. Il a utilisé des agents IA pour analyser le code de CUPS et débusquer les problèmes.

Son travail s'inspire des recherches de Simone Margaritelli, qui avait déjà montré en 2024 comment enchaîner plusieurs failles CUPS pour exécuter du code à distance sur des machines Linux.

Les deux vulnérabilités portent les références CVE-2026-34980 et CVE-2026-34990. Elles touchent CUPS 2.4.16 et peuvent être combinées pour un résultat assez redoutable.

Deux failles qui se complètent

La première faille permet à un attaquant d'envoyer une tâche d'impression sur une file PostScript partagée, sans aucune authentification.

CUPS accepte par défaut les requêtes anonymes sur les files partagées, et un mécanisme d'échappement de caractères permet d'injecter du code qui sera exécuté en tant qu'utilisateur "lp". En pratique, un attaquant peut forcer le serveur à lancer un programme de son choix.

La seconde faille concerne l'authentification du démon cupsd. Un utilisateur local sans privilège peut tromper le service pour qu'il s'authentifie auprès d'un faux serveur IPP contrôlé par l'attaquant.

Le jeton récupéré permet alors d'écraser n'importe quel fichier avec les droits root. Combinées, les deux failles donnent à un attaquant distant et non authentifié la possibilité d' écraser des fichiers système en tant que root.

Pas de patch, mais des correctifs dans les tuyaux

Pour le moment, aucune mise à jour officielle de CUPS n'a été publiée. Michael Sweet, le créateur et mainteneur du projet, a mis en ligne des correctifs sur GitHub, mais il n'y a pas encore de version patchée à télécharger.

Manizada prévient que ces failles seront faciles à reproduire, vu que les preuves de concept sont publiques et que les modèles de langage actuels peuvent transformer un rapport technique en exploit fonctionnel en quelques minutes.

Côté impact, CUPS est le système d'impression par défaut de macOS et de la quasi-totalité des distributions Linux. Pour être vulnérable, il faut que le serveur CUPS soit accessible sur le réseau avec une file d'impression partagée configurée, ce qui est courant dans les environnements professionnels.

C'est quand même un drôle de signal. D'un côté, l'IA montre qu'elle sait trouver des failles de sécurité plus vite que les humains. De l'autre, les mainteneurs open source galèrent toujours autant pour sortir les correctifs à temps. Manizada lui-même le dit : les modèles de langage peuvent convertir un simple rapport technique en code d'attaque prêt à l'emploi.

Du coup, entre la divulgation d'une faille et le premier exploit, on parle de quelques heures, pas de quelques semaines. Si vous gérez des imprimantes en réseau, le plus prudent reste de couper le partage des files CUPS en attendant le patch, ou au moins de restreindre l'accès réseau au service. Pas très pratique, mais c'est le prix à payer quand le système d'impression a vingt ans de code derrière lui.

Source : The Register

Vous vous souvenez de BadUSB ? Mais siiii, c'est ce truc dévoilé en 2014 à la Black Hat qui avait foutu la trouille à tout le monde. Ça montrait qu'un simple périphérique USB pouvait se faire passer pour un clavier et balancer des commandes à votre place. Hé bien depuis, les attaques se sont bien raffinées et c'est pourquoi un dev vient de proposer un module kernel Linux capable de détecter ces saloperies.

Enfin !

Ce module s'appelle hid-omg-detect et c'est signé Zubeyr Almaho. Le patch (déjà en v2) a été soumis le 4 avril dernier sur la LKML. Alors je pense que vous allez vous dire que c'est encore un truc qui va bloquer par défaut vos périphériques USB sauf que non, ça ne bloque rien. En fait, il surveille passivement les périphériques HID (claviers, souris...) et leur attribue un score de suspicion basé sur trois critères.

D'abord, l'entropie des frappes clavier. Un humain tape de manière irrégulière, avec des pauses, des hésitations, des fautes (perso je fais au moins 3 fautes de frappe par phrase ^^). Un câble trafiqué, lui, balance ses commandes avec une régularité de métronome, genre 500 caractères en 2 secondes sans une seule erreur. Ensuite, y'a la latence entre le branchement et la première frappe. Si votre "clavier" commence à taper immédiatement après avoir été branché... y'a comme un souci. Et enfin, le fingerprinting des descripteurs USB pour repérer les vendor/product IDs suspects ou les anomalies dans les descripteurs HID.

Pas con hein ? Et si le score dépasse un certain seuil (configurable), hop, le module balance un warning dans dmesg et vous oriente vers USBGuard pour bloquer le périphérique. Parce que hid-omg-detect ne touche à rien lui-même. Il sonne juste l'alarme, et c'est à vous d'agir !

Mais alors pourquoi lancer ça maintenant ?

Hé bien parce que les outils d'attaque USB sont devenus légion ! Les câbles O.MG (créés par le chercheur MG et distribués via Hak5), par exemple, ça ressemble à un câble USB lambda que vous emprunteriez sans réfléchir pour charger votre téléphone. Sauf que dedans y'a un implant WiFi capable d'injecter des frappes, de les logger, de spoofer les identifiants USB, le tout contrôlable à distance. Quand je pense qu'il y a quelques mois, des chercheurs montraient qu'une simple webcam Lenovo pouvait être transformée en dispositif BadUSB ... Sa fé grav réchéflir 🤓 comme dirait les citoyens souverains ^^.

Maintenant, en attendant que le patch soit accepté, vous n'êtes pas totalement démunis non plus. Des outils comme USBRip (un script Python, pip3 install usbrip) permettent déjà de tracer les connexions et déconnexions USB en parsant /var/log/syslog. Y'a pas ce scoring d'anomalies, mais au moins vous avez un historique pour savoir qui a branché quoi et quand. Et si vous êtes vraiment parano (et franchement, vous avez raison de l'être), USBGuard peut carrément whitelister vos périphériques de confiance et bloquer tout le reste. Mais le problème d'une telle solution c'est que ça demande de maintenir une liste blanche à jour, ce qui n'est pas toujours pratique quand on branche 15 trucs par jour.

On verra si les mainteneurs du kernel l'accepte... Après ça ne protégera pas contre tous les scénarios non plus. Un périphérique qui attend 30 secondes avant de commencer son injection pourrait passer sous le radar. Et si un attaquant injecte du jitter aléatoire dans ses frappes pour simuler un humain, là ce sera plus compliqué. Mais combiné avec USBGuard, ça donnera enfin une vraie ligne de défense native contre les attaques par périphériques USB piégés . Et c'est quand même mieux que de boucher ses ports au plâtre et ciment (Mais pleure pas au dessus du mortier...) !

Bref, va falloir garder un œil là-dessus.

Source

Ce week-end, pendant qu'on se gavait d'oeufs de Pâques au Cadmium, un chercheur en sécu a balancé un zero-day Windows dans la nature... et tout ça d'après ce que j'ai compris, à cause de Microsoft qui l'a vraiment poussé à bout. L'exploit s'appelle BlueHammer et il permet à quiconque ayant un accès local sur une machine Windows 11 25H2 de passer SYSTEM. Et vous vous en doutez y'a toujours pas de patch.

Il s'agit d'une d'une escalade de privilèges locale (LPE) qui exploite une race condition de type TOCTOU (time-of-check to time-of-use), combinée avec une confusion de chemins dans le processus de mise à jour des signatures de Windows Defender. Je sais, il est trop tôt pour ces conneries mais disons que c'est le bug classique où un programme vérifie un truc, puis l'utilise, mais entre les deux quelqu'un a changé le truc en question.

En gros, l'exploit profite d'une fenêtre de temps entre le moment où Defender vérifie un fichier et celui où il l'utilise pour glisser un lien symbolique qui redirige vers la ruche SAM, le fichier C:\Windows\System32\config\SAM (là où Windows stocke les identifiants locaux). Et là, après ça devient open bar sur les hash de mots de passe de tous les comptes locaux.

Le chercheur derrière tout ça opère sous les pseudos Chaotic Eclipse et Nightmare-Eclipse et le 3 avril 2026, il a publié le code source complet sur GitHub , signé PGP, avec ce message assez salé : " I was not bluffing Microsoft, and I'm doing it again. "

Son reproche ? D'abord le MSRC (Microsoft Security Response Center) qui lui a demandé une vidéo de démonstration pour valider son rapport, et ensuite une réponse sur ce bug Windows Defender qui ne l'a visiblement pas satisfait : "I'm just really wondering what was the math behind their decision"

Will Dormann, analyste principal chez Tharros (ex-Analygence) et référence dans le milieu, a confirmé que l'exploit fonctionne, même s'il précise que l'exploitation n'est pas triviale. Une fois les privilèges obtenus, l'attaquant a les clés du royaume et peut lancer un shell avec les privilèges SYSTEM comme si c'était chez lui... Donc pas trivial, certes mais bien réel. D'ailleurs, c'est pas la première fois que Windows se fait éplucher par des chercheurs qui trouvent sans difficultés des failles d'escalade de privilèges en série.

Source : Will Dormann

Après, sous le capot, c'est quand même bien foutu. Un développeur (0xjustBen) a réimplémenté le PoC de manière modulaire et ça montre bien la mécanique : un module télécharge une vraie mise à jour Defender, un autre surveille les Volume Shadow Copies, un troisième enregistre un callback via l'API Cloud Files.

Source : Will Dormann

Et le cœur du truc joue la race condition avec un swap de lien symbolique pour lire la ruche SAM.

Notez quand même que le PoC original contient des bugs (le chercheur l'admet lui-même dans le README) et ne fonctionne pas sur Windows Server... ce qui ne veut pas dire que c'est inoffensif, attention. Et la réimplémentation de 0xjustBen, elle, n'a fonctionné que sur Windows 11 25H2, les versions 22H2, 23H2 et 24H2 n'étant pas affectées. Pas de CVE attribuée non plus pour l'instant, ce qui veut dire que Microsoft n'a même pas encore catalogué officiellement le problème.

Côté protection, c'est pas simple vu qu'il n'y a pas de correctif officiel mais comme l'attaque nécessite un accès local à la machine, ça limite pas mal les scénarios. Faut déjà être sur le poste Windows, que ce soit via un malware, du social engineering ou un accès physique. Après on sait bien qu'en entreprise, un poste partagé ou un stagiaire un peu curieux, c'est pas rare...

Premier réflexe donc : allez vérifier votre version de Windows (Paramètres > Système > À propos, ou winver dans Exécuter). Si vous n'êtes pas sur 25H2, vous n'êtes pas concerné. Sinon, vérifiez que vos comptes locaux ont des mots de passe costauds (pas "admin123"), désactivez les comptes inutilisés et gardez un œil sur les processus qui tournent avec des privilèges élevés. Côté entreprise, les solutions EDR devraient pouvoir détecter le comportement suspect (création de service temporaire, accès SAM inhabituel).

Bref, je pense que Microsoft finira bien par patcher... un jour.

Source

60 Mo de source maps (ces fichiers qui permettent de remonter du code minifié à l'original) ont été oubliés dans un paquet npm. Et voilà comment Anthropic a involontairement balancé en public le code source complet de Claude Code, son outil à 2.5 milliards de dollars de revenus annuels.

Alors qu'est-ce qui s'est passé exactement ?

Hé bien hier, la version 2.1.88 du package @anthropic-ai/claude-code sur le registre npm embarquait un fichier .map de 59.8 Mo. Un truc normalement réservé au debug interne, sauf que ce fichier .map contenait les pointeurs vers les 1 900 fichiers TypeScript originaux, en clair. Chaofan Shou, un développeur chez Solayer Labs, a alors repéré la boulette et l'a partagée sur X. Le temps qu'Anthropic réagisse, le code était déjà mirroré partout sur GitHub, avec 41 500+ forks en quelques heures. Autant dire que le dentifrice ne rentrera pas dans le tube !

Pour ma part, j'avais un petit dépôt à moi assez ancien avec quelques trucs relatifs à Claude Code, qui n'avait rien à voir avec tout ça, qui s'est même retrouvé striké... Ils ratissent large avec leur DMCA donc.

Et là, c'est la fête pour les curieux comme moi parce que les entrailles de l'outil révèlent pas mal de surprises. Côté architecture, on découvre environ 40 outils internes avec gestion de permissions, un moteur de requêtes de 46 000 lignes de TypeScript, un système multi-agents capable de spawner des essaims de sous-tâches en parallèle, et un pont de communication entre le terminal et votre éditeur VS Code ou JetBrains. Le tout tourne sur Bun (pas Node.js ^^) avec Ink pour l'interface terminal. Par contre, pas de tests unitaires visibles dans le dump.

Côté mémoire, c'est plutôt bien pensé puisqu'au lieu de tout stocker bêtement dans la fenêtre de contexte du modèle, l'outil utilise un fichier texte MEMORY.md ultra-léger (genre 150 caractères par entrée) qui sert d'index de pointeurs. Les vraies données, elles, sont distribuées dans des fichiers thématiques chargés à la demande, et les transcripts bruts ne sont jamais relus entièrement, mais juste fouillés à la recherche d'identifiants précis. L'agent traite en fait sa propre mémoire comme un "hint" ce qui le force à vérifier toujours le vrai code avant d'agir. En gros, il a une mémoire sceptique, et pour moi c'est clairement le truc le plus intéressant du dump.

Y'a aussi un truc qui s'appelle KAIROS (mentionné 150 fois dans le code) qui est un genre de mode daemon autonome. En fait, pendant que vous allez chercher votre café, l'agent tourne en arrière-plan et fait ce qu'ils appellent autoDream : il consolide sa mémoire dans des fichiers JSON, vire les contradictions et transforme les observations vagues en données structurées. Comme ça, quand vous revenez devant votre écran, le contexte est nettoyé.

Et puis le code balance aussi la roadmap interne d'Anthropic (bon courage au service comm ^^). On y trouve les noms de code des modèles... Capybara pour un variant de Claude 4.6, Fennec pour Opus 4.6, et un mystérieux Numbat qui n'est pas encore sorti. D'ailleurs, les commentaires internes révèlent que Capybara v8 a un taux de fausses affirmations qui tourne autour de 30%, ce qui est une grosse régression par rapport aux 17% de la v4. Y'a même un "Undercover Mode" qui permet à l'agent de contribuer à des repos publics sans révéler d'infos internes (c'est sympa pour les projets open source).

Anthropic a confirmé la fuite : "C'était un problème de packaging lié à une erreur humaine, pas une faille de sécurité. Aucune donnée client n'a été exposée." Mouais, attention quand même, parce que le code est déjà partout et n'en repartira pas. Et même si aucun secret client n'a fuité, exposer l'architecture complète d'un agent IA à 2.5 milliards de revenus, c'est pas rien non plus.

Bon, et maintenant qu'est-ce qu'on peut en faire ? Bah pas mal de choses en fait.

Par exemple, le système de mémoire auto-correcteur est un pattern directement réutilisable pour vos propres agents IA. L'architecture "index léger + fichiers à la demande" résout élégamment le problème de la pollution de contexte qui fait halluciner les LLM sur les longues sessions. Les +40 outils internes permettent aussi de comprendre comment structurer un système de permissions granulaires dans un agent autonome . Et le concept KAIROS/autoDream, la consolidation mémoire pendant l'idle, c'est une idée qu'aucun outil open source n'implémente encore. Autant dire que les alternatives open source à Claude Code ou Codex vont monter en gamme dans les jours qui viennent. Et le code est déjà nettoyé, réécris en Rust et mis sur GitHub si vous voulez fouiller. Bon, pas sûr que le pattern autoDream soit simple à reimplémenter, mais le système de mémoire oui.

Je trouve ça assez marrant que le code proprio d'une boite qui a aspiré tout l'open source du monde voire plus, sans autorisation, pour le revendre sous la forme de temps machine / tokens, devienne lui aussi en quelque sorte "open source" sans qu'on leur demande leur avis ^^. La vie est bien faite.

Maintenant, pour les développeurs qui publient sur npm, la leçon est limpide : Vérifiez votre .npmignore et votre champ files dans package.json. Ou plutôt, lancez la commande npm pack --dry-run dans votre terminal avant chaque publish. Ça prend 2 secondes et ça vous montre exactement ce qui sera inclus dans le paquet. Ça aurait évité 60 Mo de secrets industriels qui partent en public.

Bref, un .npmignore bien configuré, ça coûte 0 euro. Alors qu'une fuite de propriété intellectuelle évaluée à 2.5 milliards... un peu plus !

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La bibliothèque JavaScript Axios, téléchargée plus de 100 millions de fois par semaine, a été compromise. Un attaquant a détourné le compte du mainteneur principal pour y glisser un malware multiplateforme qui vise aussi bien macOS que Windows et Linux.

Un compte piraté, deux versions vérolées

Tout est parti du compte npm de jasonsaayman, le mainteneur principal d'Axios. L'attaquant a réussi à prendre le contrôle du compte, a changé l'adresse mail vers un ProtonMail anonyme, et a publié deux versions malveillantes : axios 1.14.1 et axios 0.30.4.

Les deux ont été mises en ligne en l'espace de 39 minutes, et pas via le processus habituel. Au lieu de passer par GitHub Actions, le pipeline d'intégration continue du projet, les paquets ont été poussés directement avec la ligne de commande npm. Un détail qui aurait pu alerter plus tôt, mais qui est passé entre les mailles du filet pendant deux à trois heures avant que npm ne retire les versions concernées.

Un malware bien préparé, avec auto-destruction

Le plus vicieux dans l'affaire, c'est la méthode. Plutôt que de modifier directement le code d'Axios, l'attaquant a ajouté une dépendance fantôme appelée plain-crypto-js. Elle n'est jamais importée dans le code source, son seul rôle est d'exécuter un script d'installation qui fonctionne comme un programme d'installation de malware. 

Ce qui veut dire que dès que vous faites un npm install, le script contacte un serveur de commande en moins de deux secondes et télécharge un programme malveillant adapté à votre système : un daemon déguisé sur macOS, un script PowerShell sur Windows, une porte dérobée en Python sur Linux. Et une fois le malware déployé, le script se supprime, remplace son propre fichier de configuration par une version propre, et fait comme si de rien n'était. Même un npm list affiche alors un numéro de version différent pour brouiller les pistes.

Une attaque attribuée à la Corée du Nord

StepSecurity et Socket.dev ont été les premiers à repérer la compromission. Selon Ashish Kurmi, CTO de StepSecurity, ce n'est pas du tout une attaque opportuniste. La dépendance malveillante avait été préparée 18 heures à l'avance, trois programmes malveillants différents étaient prêts pour trois systèmes d'exploitation, et les deux branches de publication ont été touchées en moins de 40 minutes.

Elastic a de son côté relevé que le binaire macOS présente des similitudes avec WAVESHAPER, une porte dérobée en C++ déjà documentée par Mandiant et attribué à un acteur nord-coréen identifié sous le nom UNC1069. Pour les chercheurs en sécurité, le message est clair : si vous avez installé axios 1.14.1 ou axios 0.30.4, considérez votre machine comme compromise. Il faut supprimer la dépendance, faire tourner les identifiants, et dans certains cas, réinstaller la machine.

Franchement, c'est le genre d'attaque qui fait froid dans le dos. Axios, c'est une brique de base pour à peu près tous les projets JavaScript qui font des appels réseau. Et là, en deux heures, un attaquant a réussi à transformer cette brique en porte d'entrée pour un cheval de Troie, y compris sur Mac.

Le plus déroutant, c'est que le système de publication npm permet encore de pousser un paquet manuellement sans que personne ne bronche. Bon par contre, il faut reconnaître que StepSecurity et Socket.dev ont fait du bon boulot en détectant le problème aussi vite.

Sans eux, la fenêtre d'exposition aurait pu être bien plus large, c'est faramineux quand on y pense. Et quand on sait que la piste nord-coréenne revient de plus en plus souvent dans ce genre d'opérations, on se dit que la sécurité de la chaîne logicielle mérite qu'on s'y intéresse de près.

Source : The Register

Une faille découverte dans l'extension Chrome de Claude permettait à n'importe quel site web d'injecter silencieusement des prompts dans votre assistant IA. Pas besoin de cliquer, pas besoin de permission... non, fallait juste visiter une page web et c'était réglé. Le chercheur Oren Yomtov de Koi Security à l’origine de cette découverte, a baptisé ça "ShadowPrompt" et vous allez voir, c'est dingue.

En fait, cette attaque enchaînait deux failles. La première, c'est que l'extension acceptait les messages de n'importe quel sous-domaine en *.claude.ai, car Anthropic avait mis en place un allowlist trop permissif. Sauf qu'Arkose Labs, le fournisseur de CAPTCHA, hébergeait un composant sur a-cdn.claude.ai et malheureusement, ce composant contenait une jolie faille XSS bien classique. Celui-ci acceptait les postMessage sans vérifier l'origine, et le texte reçu était ainsi injectable via un dangerouslySetInnerHTML . Donc y'a bien ZERO validation côté client. Ouééééé !

Un attaquant n'avait qu'à embarquer ce composant CAPTCHA vulnérable dans une iframe cachée sur son site, envoyer un payload via postMessage, et hop, le script injecté pouvait balancer un prompt directement à l'extension. Elle le recevait depuis un domaine *.claude.ai, donc elle l'acceptait les yeux fermés et l'affichait alors dans la sidebar comme une requête légitime de l'utilisateur. La victime ne voyait strictement rien.

Et les dégâts potentiels ne sont clairement pas anecdotiques ! Avec cette technique, un attaquant pouvait voler vos tokens d'accès Gmail, exfiltrer des documents Google Drive, lire tout l'historique de vos conversations avec Claude, et même envoyer des mails en votre nom. Perso, ça fait beaucoup pour un simple onglet ouvert dans Chrome, quoi.

Une nouvelle méthode d'attaque cible les IA de développement comme Copilot. En publiant de la documentation empoisonnée, des hackers trompent les modèles pour qu'ils recommandent des bibliothèques malveillantes. Cette menace invisible pour la sécurité est indétectable par les outils classiques.

Le concept est d'une simplicité désarmante. Plus besoin d'injecter du code malicieux dans un dépôt GitHub ou de trouver une faille zero-day complexe. Il suffit désormais de publier de la documentation technique faussée sur des forums, des wikis ou des fichiers README publics. Ces textes, une fois ingérés par les grands modèles de langage (LLM), deviennent une source de vérité pour l'IA qui assiste les développeurs au quotidien.

Le mécanisme de l'injection indirecte

Le problème est en fait dans la confiance aveugle que les modèles accordent aux données d'entraînement. En décrivant une solution technique qui utilise un paquet spécifique — mais malveillant — l'attaquant s'assure que l'IA proposera ce nom lors d'une requête de génération de code. C'est ce qu'on appelle l'injection de prompt indirecte. Le développeur, pensant gagner du temps, valide la suggestion et installe un composant compromis sans vérification préalable.

Le typosquatting passe au niveau supérieur

Cette technique facilite grandement le typosquatting. Auparavant, un attaquant devait espérer qu'un humain fasse une faute de frappe en saisissant une commande. Aujourd'hui, c'est l'IA qui commet l'erreur pour lui, influencée par des références empoisonnées trouvées sur le web. Comme l'IA présente la solution avec une assurance pédagogique, le sens critique de l'utilisateur baisse d'un cran. Le malware n'est plus dans la documentation, il arrive dans la machine au moment où le développeur exécute la suggestion générée.

Un défi pour la cybersécurité logicielle

La difficulté majeure est que cette attaque est purement textuelle. Les outils de scan de vulnérabilités cherchent du code dangereux, pas des explications trompeuses en langage naturel. Tant que les modèles d'IA ne sauront pas distinguer une documentation légitime d'une tentative de manipulation sémantique, la chaîne d'approvisionnement logicielle restera vulnérable à cette forme de gaslighting numérique. La sécurité repose désormais sur la véracité de l'information ingérée par les machines.

On atteint ici les limites de l'automatisation du développement. Faire confiance à un LLM pour choisir ses dépendances est devenu un risque de sécurité majeur. Cette faille montre que le maillon faible n'est plus seulement l'humain qui tape du code, mais l'outil qui lui souffle les réponses. On risque de voir apparaître des systèmes de vérification de réputation de documentation.

Source : The Register

SynthID, le filigrane invisible que Google injecte dans chaque image Gemini, c'était censé être incassable. Sauf qu'un dev a eu l'idée toute bête de générer des images noires et blanches avec Gemini, puis de regarder ce qui restait dans le domaine fréquentiel. Et là, surprise... le watermark est apparu en clair avec toutes ses fréquences porteuses !

Le projet reverse-SynthID documente le truc de A à Z où on comprend en gros, que le marquage IA de Google fonctionne en injectant de l'énergie à des fréquences bien précises dans le spectre de l'image via une transformation de Fourier . Le chercheur a identifié 6 fréquences porteuses principales, toutes avec une cohérence de phase supérieure à 99,9% et la blague, c'est que ce pattern est fixe. Donc pas de message unique par image, pas de clé qui change... c'est juste la même empreinte spectrale sur toutes les images sorties du modèle Gemini.

Spectre FFT du watermark SynthID - les pics lumineux correspondent aux fréquences porteuses identifiées

Du coup, une fois que vous avez profilé cette empreinte avec une cinquantaine d'images PNG de référence (25 noires, 25 blanches, générées via l'API Gemini), vous pouvez faire deux trucs. D'abord, détecter le filigrane avec 90% de précision, sans avoir le moindre accès au code source de Google. Et ensuite le retirer en soustrayant les composantes spectrales identifiées, fréquence par fréquence, tout en préservant la qualité de l'image à plus de 40 dB PSNR. Visuellement identique à l'original !

Et c'est là que la différence avec UnMarker (dont je vous avais parlé) saute aux yeux car ce dernier "secoue" l'image en aveugle pour casser le watermark. Alors que Reverse-SynthID, c'est plutôt scruté à la loupe et hyper ciblé. Résultat, y'a clairement moins de dégradation et un drop de confiance du détecteur.

Les fréquences porteuses reconstruites - la structure diagonale du watermark SynthID

Par contre, je l'ai implémenté en Rust et j'ai essayé de voir si ça marchait vraiment sur mes propres images générée avec Gemini. Hé bien non, car le bypass ne fait PAS chuter la confiance du détecteur de 100 à 0, mais juste de quelques pourcents.

Le watermark est atténué, mais pas effacé. Ce n'est donc pas un outil clé en main pour faire disparaître tous les filigranes SynthID en un clic. Mais le fait qu'une seule personne, avec du Python et du traitement de signal classique (FFT, filtres notch, soustraction spectrale), ait pu reverse-engineerer un système que Google présente comme LA solution anti-deepfakes...

Ça confirme ce que les chercheurs de l'Université de Waterloo avaient déjà démontré : le watermarking d'images IA, c'est pété by design.

D'ailleurs, Google le sait très bien et ils pourraient changer le pattern demain et tout serait à refaire, mais ça confirme surtout que le principe même du watermarking spectral a une date de péremption. Après, ça arrange tout le monde d'avoir un truc à montrer quand les gouvernements demandent "et contre les deepfakes, vous faites quoi ?"

Et si c'est la petite étoile visible en bas à droite des images Gemini qui vous gêne (pas le watermark spectral invisible, juste le marqueur visuel), j'ai développé un outil pour mes Patreons qui s'en occupe.

Bref, tout est sur le repo si le reverse-engineering de watermarks IA, ça vous branche !

Un groupe de pirates a compromis Trivy, un scanner de vulnérabilités open source très utilisé dans les pipelines de développement. Résultat : plus de 1 000 environnements SaaS infectés par un malware qui vole des clés API, des identifiants cloud et des tokens GitHub.

Un scanner de sécurité devenu vecteur d'attaque

Trivy est un outil open source maintenu par Aqua Security. Il sert à détecter des failles, des mauvaises configurations et des secrets exposés dans du code, et il est intégré dans les chaînes de déploiement continu (CI/CD) d'un très grand nombre d'entreprises. Le groupe TeamPCP a réussi à compromettre la version 0.69.4 de Trivy en exploitant une mauvaise configuration dans le composant GitHub Action du projet.

En février, ils ont volé un token d'accès privilégié, et ce token n'a jamais été correctement révoqué. En mars, les attaquants l'ont utilisé pour injecter du code malveillant directement dans le projet, en poussant des images Docker et des versions GitHub vérolées vers les utilisateurs.

Le résultat : 75 des 76 tags de trivy-action ont été remplacés par des versions malveillantes.

La contamination s'étend

L'attaque ne s'est pas arrêtée à Trivy. Le même groupe a aussi compromis liteLLM, une bibliothèque Python qui sert d'interface pour les modèles de langage et qui est présente dans 36 % des environnements cloud.

Ils ont aussi touché KICK (un outil d'analyse statique de Checkmarx) et déployé CanisterWorm, un ver qui se propage via des paquets npm vérolés. Le malware installé est un infostealer qui extrait les clés API, les identifiants de bases de données, les tokens GitHub et toute information sensible accessible dans l'environnement de build.

Mandiant, la branche cybersécurité de Google, estime que plus de 1 000 environnements SaaS sont actuellement compromis, et que ce chiffre pourrait grimper à 10 000. TeamPCP travaillerait avec le groupe Lapsus$, connu pour ses attaques contre Microsoft, Nvidia et Uber.

Des révélations à la conférence RSA

Les détails de l'attaque ont été rendus publics lors de la conférence RSA. Le chercheur en sécurité Paul McCarty a été le premier à tirer la sonnette d'alarme, suivi par les équipes de Socket, Wiz et Aikido.dev. Aqua Security a vu ses 44 dépôts GitHub internes défacés, avec une exposition du code source et des configurations CI/CD.

L'affaire montre à quel point les outils de sécurité open source, quand ils sont mal protégés, peuvent devenir le point d'entrée idéal pour une attaque à grande échelle.

C'est quand même un comble : un scanner de vulnérabilités qui devient lui-même le vecteur d'une attaque. Le fait qu'un simple token non révoqué ait suffi pour compromettre toute la chaîne montre que la sécurité des projets open source reste un vrai sujet. Et quand on sait que liteLLM est présent dans plus d'un tiers des environnements cloud, on mesure l'ampleur du problème...

Source : The Register

2 chercheurs en sécurité, Yaron Dinkin et Eyal Kraft, viennent de publier les résultats d'une expérience qui devrait donner des sueurs froides à pas mal de monde... Ils ont découvert 521 vulnérabilités dans les pilotes du noyau Windows, dont une bonne centaine exploitables pour de l'escalade de privilèges. Et tout ça ne leur a coûté que 600 dollars !

Mais comment ont-ils fait ? Eh bien ils se sont construit un pipeline en 5 étapes. D'abord, il a fallu récupérer 1654 pilotes uniques depuis le catalogue Microsoft Update ainsi que depuis les sites des constructeurs.

Ensuite, ils ont lancé un prétraitement automatique pour classer les cibles par surface d'attaque. Pour faire simple, dans Windows, quand un logiciel veut causer à un pilote du noyau, il lui envoie des commandes appelées IOCTL (Input/Output Control)... c'est un peu la sonnette d'entrée entre le monde utilisateur et le monde noyau. Leur pipeline analysait donc la complexité des fonctions qui répondent à ces commandes (les "handlers IOCTL"). Plus un handler est complexe, plus il y a de chances qu'une erreur s'y planque.

Et ils cherchaient en priorité les pilotes qui utilisent un mode de transfert de données appelé METHOD_NEITHER, c'est-à-dire le mode "démerde-toi". Car contrairement aux autres modes où Windows joue les intermédiaires et vérifie un minimum ce qui transite, ici le pilote reçoit directement les pointeurs bruts depuis l'espace utilisateur, sans aucun filet de sécurité du noyau. C'est ensuite au développeur du pilote de tout vérifier lui-même… et spoiler : beaucoup ne le font pas correctement ! Bref, c'est le genre de truc qui sent la vuln à plein nez.

Ensuite pour la recherche de vulnérabilité, c'est-à-dire vraiment le cœur de leur système, ils ont mis en place un conseil de 3 agents LLM avec chacun un rôle bien défini. Un agent décompile d'abord le binaire et renomme les fonctions, ensuite un autre identifie la surface d'attaque, et enfin le troisième audite chaque fonction pour trouver des corruptions mémoire. Le tout via OpenRouter , en mixant les modèles pour optimiser le ratio vulnérabilités par token. Coût moyen par cible : 3 dollars.

Et les résultats obtenus sont assez crazy loco car sur 202 binaires analysés, ils ont trouvé 521 vulns au total dont 45% de bugs de lecture/écriture mémoire arbitraire. Et 70% de ces vulnérabilités sont classées High ou Critical.

Mais évidemment y'a du faux positif (environ 60%), donc ils ont dû faire une review manuelle de chacun de ces bugs. Mais même après le tri ça laisse plus de 100 bugs réellement exploitables pour de l'escalade de privilèges sur Windows 11 ! Et les vendeurs concernés, c'est pas des petits joueurs : AMD, Intel, NVIDIA, Dell, Lenovo, IBM, Fujitsu...

D'ailleurs, le cas du driver AMD Crash Defender (amdfendr.sys) est parlant. Le device est accessible en écriture par n'importe quel utilisateur, expose des IOCTLs sans validation de taille correcte et permet de la corruption heap. Avec un peu de pool grooming, on arrive donc à de l'exécution de code kernel. Et quand on sait que ce driver tourne sur les instances AWS EC2 Windows avec processeurs AMD, on comprend vite que la surface d'attaque s'étend largement jusqu'au cloud.

(En parlant de reverse engineering assisté par IA, perso en ce moment, je suis en train de faire joujou avec Claude Code et Ghidra pour un projet dont je vous parlerai peut-être plus tard si j'y arrive, et franchement ça marche troooop bien c'est fou ! Les chercheurs de l'étude notent d'ailleurs qu'aujourd'hui, ils utiliseraient probablement "juste Claude Code avec des skills custom" plutôt que leur pipeline maison. C'est dire si l'outil d'Anthropic est fou !

Après le plus flippant dans cette histoire, comme d'habitude c'est pas les bugs. Non, ce sont les réactions des constructeurs car sur 15 vulnérabilités confirmées et rapportées à 8 vendeurs, toutes avec un score CVSS (gravité de la faille, sur 10) supérieur à 7, un seul a patché ! Il s'agit de Fujitsu, avec la CVE-2025-65001 . Les autres ont rejeté les rapports ou baissé les priorités malgré des vidéos de proof-of-concept montrant par exemple un BSOD depuis un compte utilisateur standard !

Le problème c'est que certains de ces produits hardware sont en fin de vie. Donc y'a plus de support. Mais ils ne révoquent pas les certificats de signature du driver. Du coup, ces pilotes restent utilisables pour des attaques BYOVD (Bring Your Own Vulnerable Driver), où un attaquant chargerait volontairement un driver signé mais vérolé pour compromettre le noyau.

Si vous bossez en sécurité, les chercheurs ont publié une liste de 234 hashes en double-SHA256 pour vérifier si vos machines contiennent des drivers affectés. Pour checker vos drivers, c'est simple :

sha256sum driver.sys | awk '{print $1}' | tr -d '\n' | sha256sum

Google, iVerify et Lookout viennent de mettre au jour un kit d'exploitation baptisé DarkSword, capable de prendre le contrôle total d'un iPhone en enchaînant six failles iOS dont trois zero-day. Espions russes, vendeurs de surveillance turcs et hackers saoudiens s'en sont servis. Apple a corrigé le tir avec iOS 26.3, mais jusqu'à 270 millions d'appareils restent exposés.

Six failles, trois zero-day et un iPhone grand ouvert

Pour tout vous dire, DarkSword, avec son nom qui fait peur, n'est pas un petit malware de plus qui pointe le bout de son nez. C'est une chaîne d'exploitation complète écrite en JS, qui cible tous les iPhone qui tournent sous iOS, de la version 18.4 à la 18.7.

Le principe : vous tombez sur une page web piégée dans Safari, une iFrame charge du code malveillant, et c'est parti.

Ensuite, il contourne les protections du bac à sable via le processus GPU, escalade les privilèges jusqu'au noyau, et finit par injecter un module dans le daemon mediaplaybackd. Six vulnérabilités au total, dont trois étaient des failles zero-day au moment de leur exploitation : CVE-2026-20700, CVE-2025-43529 et CVE-2025-14174.

Et les données aspirées ne sont pas anecdotiques : e-mails, fichiers iCloud, contacts, SMS, historique Safari, mots de passe, photos, données de localisation, et même les messages Telegram et WhatsApp.

Les portefeuilles crypto aussi sont visés. Le tout en quelques secondes à peine, avec nettoyage des traces après exfiltration. Du travail soigné, d'après les chercheurs, même si le code n'est curieusement pas du tout obfusqué.

Espions russes, vendeurs de surveillance et sites ukrainiens piégés

Trois groupes distincts ont utilisé DarkSword depuis novembre 2025. Le premier, UNC6353, est un groupe d'espionnage présumé russe qui a ciblé des utilisateurs ukrainiens via des sites web compromis. Le deuxième, UNC6748, a utilisé un faux domaine Snapchat pour piéger des cibles en Arabie saoudite.

Et le troisième n'est autre que PARS Defense, un vendeur turc de solutions de surveillance commerciale. Chacun déploie sa propre variante de malware : GHOSTBLADE, GHOSTKNIFE ou GHOSTSABER selon le cas.

DarkSword est d'ailleurs le deuxième kit d'exploit iOS découvert en un mois, après Coruna. Les deux partagent une partie de leur infrastructure, mais sont développés par des équipes différentes.

Selon iVerify, jusqu'à 270 millions d'iPhone seraient potentiellement vulnérables, et Lookout estime que 15 % des appareils iOS en circulation tournent encore sur des versions antérieures à iOS 26.

Mettez à jour, et vite

Apple a corrigé l'ensemble des failles avec iOS 26.3, sorti plus tôt ce mois-ci. La version la plus récente est iOS 26.3.1. Si vous n'avez pas encore fait la mise à jour, c'est le moment.

Pour les profils les plus exposés — journalistes, militants, chercheurs en sécurité — Apple recommande aussi d'activer le mode Isolement, qui limite les surfaces d'attaque en désactivant certaines fonctionnalités de Safari et des services de messagerie.

Deux kits d'exploit iOS découvert en l'espace d'un mois, avec des acteurs aussi variés que des espions russes et des boîtes de surveillance turques, ça fait quand même beaucoup. On savait que l'iPhone n'était pas invulnérable, mais là on parle de chaînes complètes qui fonctionnent sur des versions récentes d'iOS, pas sur de vieux iPhone 6 oubliés dans un tiroir.

Bon, au moins, Apple a réagi et les correctifs sont là. Mais entre le moment où ces failles ont été exploitées, fin 2025, et leur correction complète, il s'est passé plusieurs mois. Franchement, si vous repoussez les mises à jour iOS depuis des semaines, c'est peut-être le bon moment d'appuyer sur le bouton.

Les boîtiers KVM IP, c'est le genre de matos qu'on branche dans un rack et qu'on oublie dans un coin pendant des années. Hé bien va falloir vous souvenir de où vous les avez mis les copains parce que des chercheurs d'Eclypsium viennent de retourner de fond en comble 4 modèles populaires... et c'est pas joli joli. A l'intérieur il y on trouvé pas moins de 9 failles, dont une qui score à 9.8 sur 10 en gravité CVSS. Autant dire qu'on n'est plus dans le "petit bug rigolo oh oh" qui fait marrer votre admin sys.

Pour ceux qui débarquent, ces petits appareils dont l'acronyme veut dire "Keyboard Video Mouse", permettent de contrôler un serveur à distance via le réseau, clavier, souris et écran compris, comme si vous étiez physiquement devant la machine. Hyper pratique donc pour gérer un homelab ou une salle serveur, et ça coûte entre 50 et 200 euros sur Amazon. Du coup, y'en a partout !!!

Les chercheurs Paul Asadoorian et Reynaldo Vasquez Garcia ont passé au crible le GL-iNet Comet RM-1, le JetKVM, le Sipeed NanoKVM et l'Angeet ES3 et ça fait mal : authentification manquante sur des fonctions critiques, injection de commandes OS, ports UART qui filent un accès root direct, et des firmwares qu'on peut remplacer sans aucune vérification de signature. En gros, c'est la fête du slip côté sécu !

Le truc vraiment relou avec ce type d'appareils, c'est qu'en fait ils opèrent en dessous de votre OS. Pas d'antivirus, pas d'EDR, rien ne les voit. Un attaquant qui compromet votre switch de contrôle distant peut alors injecter des frappes clavier, booter depuis une clé USB (bye bye le chiffrement de disque et le Secure Boot), contourner l'écran de verrouillage, et planquer une backdoor directement dans le firmware du boîtier. Tout ça sans que votre machine ne bronche car un KVM compromis, c'est pas un stupide gadget IoT de plus sur votre réseau... Là je vous parle vraiment d'un accès direct et silencieux à toutes les machines qu'il contrôle.

Et c'est pas juste théorique puisqu'en 2025, des travailleurs nord-coréens infiltrés dans des boîtes américaines utilisaient des PiKVM et TinyPilot pour contrôler à distance les laptops d'entreprise depuis des "laptop farms". Voilà le genre de scénario qu'on rend possible quand le firmware n'a même pas de signature. C'est un peu comme ces caméras IoT bourrées de failles sur lesquelles un chercheur faisait tourner DOOM... sauf qu'ici, l'attaquant prend le contrôle de vos serveurs, pas d'un flux vidéo.

Et histoire de parfaire le tableau, côté correctifs c'est la jungle intégral !! JetKVM a patché en v0.5.4, Sipeed en v2.3.1, GL-iNet promet un fix en v1.8.1 beta et pour l'Angeet ES3, qui cumule les 2 failles les plus sévères (scores 9.8 et 8.8), y'a aucun correctif prévu. Oupsy oups...

Donc si vous avez un de ces boîtiers qui traîne, voilà ce qu'il faut faire. D'abord isolez-le sur un VLAN de management dédié (jamais sur le réseau principal), coupez-lui l'accès Internet, activez le MFA si c'est supporté, et vérifiez que votre appareil n'est pas exposé publiquement via un scan de votre IP. Mettez également le firmware à jour, sauf si c'est un Angeet... là, franchement, faut débrancher.

Bref, si vous avez un de ces machins dans votre rack, traitez-le comme un point d'accès critique... parce que c'en est un !

Source

Telnet en big 2026... bah oui ça existe encore les amis ! Et surtout c’est toujours aussi troué ! J'en veux pour preuve le daemon telnetd de GNU InetUtils qui vient de se prendre une 2ème faille critique en l’espace de deux mois, et celle-là, elle pique de fou !

Il s'agit de la CVE-2026-32746 , elle permet d’obtenir un shell root sur n’importe quel serveur Linux ou BSD exposant le port 23, et l’attaque se fait avant même que le prompt de login n’apparaisse. Pas besoin de mot de passe, pas besoin de compte. Juste une bonne vieille connexion TCP et un paquet SLC malformé et c'est parti mon kiki !

En fait, le bug se planque dans le handler SLC (Set Local Characters) du code source C de telnetd. Ainsi, quand un client ouvre une socket TCP sur le port 23, y’a une phase de négociation d’options avant l’authentification. L’attaquant envoie alors un paquet SLC contenant un nombre anormal d'octets, et ça déclenche un buffer overflow de type out-of-bounds write dans la mémoire du processus. Et boom, exécution de code arbitraire avec les privilèges root ! Et ça, ça donne un score CVSS de 9.8 sur 10 soit quasi la note maximale !

Toutes les versions de GNU InetUtils telnetd jusqu’à la 2.7 sont touchées. Toutes vulnérables, et pour le moment, aucun patch n’est disponible à ce jour. C’est la boîte de cybersécurité israélienne Dream, via son chercheur Adiel Sol, qui a découvert le pot aux roses et publié l’advisory le 11 mars dernier. Le patch officiel du mainteneur GNU est attendu pour le 1er avril (et non, c’est pas un poisson).

Ça craint surtout qu'il y a à peine 2 mois, une autre faille critique dans le même daemon, la CVE-2026-24061 (aussi scorée 9.8), avait déjà été divulguée. Et celle-là, la CISA l’a depuis ajoutée à son catalogue de vulnérabilités activement exploitées dans la nature. Ça me rappelle carrément la faille RCE dans cups-browsed l’an dernier... Ces vieux services réseau, c’est dingue comme ça revient régulièrement.

systemctl stop telnet.socket && systemctl disable telnet.socket

iptables -A INPUT -p tcp --dport 23 -j DROP

La société Aikido Security a découvert une campagne de malware baptisée Glassworm qui utilise des caractères Unicode invisibles pour dissimuler du code malveillant.

Plus de 150 dépôts GitHub, des paquets npm et des extensions VS Code sont touchés, et le malware utilise la blockchain Solana comme serveur de commande. L'objectif : voler les identifiants de portefeuilles crypto.

Des caractères invisibles qui cachent du code

Le principe est assez fourbe. Les attaquants utilisent des caractères Unicode dits PUA (Private Use Area), qui ne s'affichent pas du tout à l'écran, mais qui contiennent quand même des valeurs exploitables.

Dit plus simplement, chaque caractère invisible correspond à un point de code que le décodeur extrait, reconstruit en payload, puis exécute via eval(). Le code malveillant est là, sous vos yeux, mais vous ne le voyez pas.

Aikido Security a découvert que cette campagne avait eu lieu entre le 3 et le 9 mars derniers. Plus de 150 dépôts GitHub ont été compromis, mais aussi des paquets npm comme @aifabrix/miso-client et @iflow-mcp/watercrawl-watercrawl-mcp.

Si on regarde du côté de VS Code, l'extension quartz-markdown-editor et 72 extensions sur Open VSX ont été touchées. Les attaquants ont aussi utilisé des LLM pour générer des commits de couverture parfaitement crédibles, et passer ainsi sous les radars des reviewers.

La blockchain Solana impliquée

Ce qui rend Glassworm encore plus fourbe, c'est son infrastructure. Au lieu d'utiliser un serveur classique facile à bloquer, le malware récupère ses instructions de commande sur la blockchain Solana. Ce qui veut dire qu'il n'y a pas de serveur central à couper : les instructions sont inscrites dans la blockchain, accessibles à tous et quasi impossibles à supprimer.

L'objectif final est le vol de données liées aux portefeuilles crypto. Le malware cible 49 extensions de navigateur, dont MetaMask, Coinbase Wallet et Phantom. Il récupère les identifiants stockés localement et les exfiltre vers les serveurs des attaquants.

Côté attaquants, c'est du beau travail. Cacher du code dans des caractères que personne ne voit, utiliser une blockchain comme canal de commande et se servir d'IA pour maquiller les commits, c'est bien ficelé.

Le problème, c'est que ça expose un angle mort assez gênant dans la confiance qu'on accorde à l'open source : on installe des paquets et des extensions sans forcément lire chaque ligne de code, et quand le code malveillant est carrément invisible, ça devient compliqué à détecter.

Sources : Aikido.dev , Socket.dev

Apple vient de publier iOS 16.7.15 et iOS 15.8.7 pour les anciens iPhone et iPad. Ces mises à jour corrigent des failles activement exploitées par Coruna, un kit d'espionnage qui combine 23 vulnérabilités pour compromettre un appareil simplement en chargeant une page web, je vous en parlais ici. Si vous avez encore un iPhone 6s, 7, 8 ou X, la mise à jour est urgente.

D'où vient Coruna ?

Google et iVerify ont rendu public le kit Coruna le 3 mars. Il regroupe 23 failles en cinq chaînes d'exploitation et cible les iPhone sous iOS 13 à iOS 17.2.1. L'outil aurait été conçu par une filiale de L3Harris Technologies, un sous-traitant de défense américain, et vendu à des agences gouvernementales alliées des États-Unis.

Sauf que voilà, le kit a fini par circuler bien au-delà de ce cercle. Un groupe d'espionnage russe l'a utilisé en juillet 2025 contre des cibles ukrainiennes, et un acteur chinois s'en est servi fin 2025 via de faux sites de cryptomonnaies et de paris en ligne. Plus de 50 domaines de distribution ont été identifiés.

Quels sont les appareils concernés ?

Les mises à jour publiées par Apple couvrent deux générations d'anciens appareils. iOS 15.8.7 concerne les iPhone 6s, iPhone 7, iPhone SE première génération, l'iPad Air 2, l'iPad mini 4 et l'iPod touch septième génération. iOS 16.7.15 vise les iPhone 8, 8 Plus et iPhone X, ainsi que l'iPad cinquième génération et les premiers iPad Pro.

Les quatre CVE corrigées touchent le noyau et le moteur WebKit. Le kit exploite ces failles sans aucune interaction de l'utilisateur : il suffit de charger une page web piégée pour que l'appareil soit compromis.

Des portefeuilles crypto ciblés

Une fois l'appareil compromis, le malware PlasmaLoader s'attaque aux portefeuilles de cryptomonnaies comme MetaMask, Exodus ou Bitget Wallet. Google a qualifié Coruna de première exploitation de masse connue contre iOS.

Le kit détecte le modèle d'iPhone et la version d'iOS avant de choisir la bonne chaîne d'exploitation. Il évite aussi de s'exécuter si le mode Isolement est activé ou si la navigation est en mode privé.

Apple fait quand même bien le job en patchant des appareils qui ont jusqu'à dix ans, et c'est plutôt rassurant !

Source : The Hacker News

Microsoft vient de corriger 79 failles de sécurité dans son Patch Tuesday de mars 2026. Parmi elles, une vulnérabilité critique dans Excel qui permet d'utiliser l'agent Copilot pour exfiltrer des données sensibles, le tout sans aucune interaction de la victime. Oui oui, zéro clic.

Une faille XSS qui détourne Copilot

Cette faille répondant au doux nom de CVE-2026-26144 est une vulnérabilité de type cross-site scripting dans Microsoft Excel, et elle a un petit truc en plus qui la rend franchement inquiétante : elle est capable de détourner le mode Agent de Copilot pour envoyer des données vers l'extérieur, via ce que Microsoft appelle un "unintended network egress". 

Traduction : l'IA qui est censée vous aider à rédiger vos tableaux et vos formules devient, l'air de rien, un canal d'exfiltration de données.

Pas besoin que la victime clique sur quoi que ce soit. Pas besoin non plus d'élévation de privilèges. Il suffit d'un accès réseau. Les données qui peuvent fuiter sont loin d'être anodines : documents financiers, propriété intellectuelle, données opérationnelles. Dustin Childs, de la Zero Day Initiative, a qualifié cette faille de "fascinante". On veut bien le croire.

Deux autres failles Office à ne pas oublier

Ce Patch Tuesday de mars n'apporte pas que la CVE-2026-26144. Microsoft a aussi corrigé deux failles d'exécution de code à distance dans Office (CVE-2026-26110 et CVE-2026-26113) qui peuvent être exploitées via le simple volet de prévisualisation.

Ce qui veut dire qu'il suffit de survoler un fichier piégé dans l'explorateur pour déclencher l'attaque, sans même l'ouvrir.

Au total, ce sont 79 vulnérabilités corrigées ce mois-ci, dont trois classées critiques. Bonne nouvelle quand même : c'est le premier Patch Tuesday en six mois sans faille activement exploitée dans la nature. Après les épisodes avec APT28 et la CVE-2026-21509 exploitée par des groupes liés à la Russie en début d'année, ça fait une petite pause bienvenue.

Le truc un peu agaçant dans cette histoire, c'est que Microsoft pousse Copilot dans tous ses logiciels, et que PAF, une faille XSS permet de transformer cet assistant IA en mouchard.

C'est d'autant plus gênant que beaucoup d'entreprises ont activé Copilot sans forcément mesurer ce que ça implique en termes de surface d'attaque. Avec un agent IA qui a accès à vos fichiers et à votre réseau, le moindre trou dans la raquette prend une autre dimension.

Si vous utilisez Excel avec Copilot activé en entreprise, la mise à jour de mars est à installer sans traîner.

Source : Cyberscoop

Un agent IA autonome a percé les défenses de Lilli, la plateforme d'intelligence artificielle interne de McKinsey, c'est arrivé en à peine deux heures. Au programme : 46,5 millions de messages en clair, 728 000 fichiers clients et un accès en écriture à l'ensemble de la base de données. Le tout sans aucun identifiant.

Une injection SQL en 2026

C'est la startup de sécurité CodeWall qui a mené l'attaque, dans le cadre d'un test de pénétration. Son agent IA a commencé par scanner la documentation API de Lilli, qui était exposée publiquement. Sur les 200 points d'accès répertoriés, 22 ne demandaient aucune authentification.

L'un d'eux, qui servait à enregistrer les requêtes de recherche des utilisateurs, concaténait les noms de champs JSON directement dans les requêtes SQL sans aucun filtrage. Une injection SQL classique, la faille la plus documentée du web depuis vingt ans.

Les scanners de sécurité classiques comme OWASP ZAP étaient passés à côté, parce que les valeurs des paramètres, elles, étaient bien protégées. Mais pas les noms de champs.

46,5 millions de messages et des prompts modifiables

Il a fallu seulement une quinzaine d'itérations à l'aveugle sur les messages d'erreur de la base, pour cartographier toute sa structure interne. Résultat : 46,5 millions de conversations en clair couvrant la stratégie, les fusions-acquisitions et les engagements clients de McKinsey, mais aussi 728 000 fichiers (192 000 PDF, 93 000 tableurs, 93 000 présentations), 57 000 comptes utilisateurs, 384 000 assistants IA et 3,68 millions de fragments de documents RAG avec les chemins de stockage S3.

Le pire, c'est que les 95 prompts système qui contrôlent le comportement de Lilli étaient accessibles en écriture. Une simple requête SQL UPDATE suffisait pour empoisonner les réponses du chatbot à l'ensemble des 40 000 consultants qui l'utilisent, sans laisser de trace.

McKinsey a corrigé en un jour

CodeWall a divulgué la faille le 1er mars, et McKinsey a réagi vite : tous les points d'accès non authentifiés ont été fermés, l'environnement de développement mis hors ligne et la documentation API retirée, le tout en une journée.

Histoire de rassurer tout le monde, le célèbre cabinet de conseil promet qu'aucune donnée client n'a été consultée par des personnes non autorisées. Sauf que l'adoption de Lilli dans l'entreprise est massive, puisque plus de 70% des employés de McKinsey l'utilisent au quotidien, avec quand même plus de 500 000 requêtes par mois, et une faille en place depuis... 2023 !

Quoi qu'il en soit, une injection SQL sur une plateforme qui tourne depuis deux ans et demi chez un cabinet qui vend du conseil en transformation numérique à, à peu près, la Terre entière, c'est quand même plus que cocasse.

Source : The Register