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Alors que nous évoquions récemment la baisse des prix de la mémoire DDR5 sur plusieurs marchés, la situation semble devenir particulièrement tendue en Chine. Selon une vidéo relayée par un média local, certains vendeurs se retrouvent aujourd'hui avec d'importants stocks de modules DDR achetés à prix fort, et désormais difficiles à écouler après une chute brutale des tarifs. On y voit notamment un revendeur expliquer être coincé avec ses barrettes mémoire, tout en espérant une remontée rapide des prix pour limiter les pertes. Une situation qui illustre parfaitement l'effet boomerang du stockage spéculatif lorsque le marché se retourne. En même temps, dans la vie, on ne peut pas toujours vouloir le beurre, l'argent du beurre et le cul de la crémière. Eh oui, parfois quand on joue, on perd. Des stocks accumulés pendant la hausse, devenus un fardeau Ces dernières semaines, plusieurs acteurs du marché avaient anticipé une hausse durable des prix de la DRAM, notamment sous l'effet de la demande liée à l'IA et aux data centers. Certains distributeurs ont donc massivement stocké des modules DDR dans l'espoir de les revendre plus cher par la suite. Mais avec la correction actuelle, ces mêmes stocks deviennent problématiques. Les vendeurs se retrouvent désormais avec des quantités importantes achetées à un prix supérieur à celui du marché actuel, ce qui entraîne une panique et des tentatives de liquidation rapide. […]
Lire la suiteAprès des mois de hausse continue, les prix de la mémoire DDR5 montrent enfin quelques signes d'accalmie. Une respiration bienvenue pour les consommateurs et les assembleurs, alors que la RAM était devenue l'un des composants les plus honéreux à acheter depuis le début de l'année 2026. Toutefois, cette baisse reste relative et surtout potentiellement temporaire, car plusieurs indicateurs suggèrent déjà un possible retour à la hausse dès le second trimestre... Dans les faits, plusieurs kits DDR5, notamment en 16 Go et 32 Go, ont vu leurs tarifs reculer sur différents marchés, aux États-Unis, en Chine, mais aussi en Europe. Certaines références qui avoisinaient les 500 dollars sont redescendues vers 370 à 380 dollars, tandis que d'autres kits enregistrent des réductions de 40 à 100 dollars. Une détente qui proviendrait principalement d'un ajustement des stocks chez les revendeurs et d'une légère modification des besoins liés à certains workloads IA. Une accalmie très fragile face à la demande IA Le problème, c'est que cette baisse pourrait n'être qu'un simple répit. Selon plusieurs analystes du marché mémoire, la demande liée à l'intelligence artificielle reste extrêmement forte, notamment sur les modules RDIMM haute capacité destinés aux serveurs. […]
Lire la suitePour accompagner la sortie des nouveaux processeurs Core Ultra 200S Plus, G.SKILL met en avant la certification Intel XMP 3.0 de ses kits. Cela garantit un overclocking facilité. Le combo carte mère Z890, processeurs Core Ultra 200S Plus et kits mémoire G.SKILL DDR5 XMP 3.0, aux formats U-DIMM (Unbuffered DIMM) et CU-DIMM (Clocked Unbuffered DIMM) semblent promettre des réglages en un clic, les profils dédiés à la montée en fréquence étant accessibles directement dans le bios de votre carte mére ! Pour aller plus loin la certification Intel 200S Boost ! Outre le badge Intel XMP, certains kits arborent un badge Intel 200S Boost, cela indique un profil d'overclocking Intel XMP 3.0 pouvant atteindre DDR5-8000 et une tension nominale maximale de 1,4 V. Voici la liste des kits G.SKILL certifiés Intel 200S Boost : […]
Lire la suiteDécidément, la situation autour de la mémoire ne semble pas prête de s'améliorer, mais bon, nous le savions, nous en parlons déjà depuis des tonnes et des tonnes de temps. Alors que certains analystes évoquaient déjà une tension jusqu'à 2028, de nouvelles déclarations en provenance de Corée du Sud viennent encore assombrir le tableau. Selon Chey Tae-won, président de SK Group, la pénurie de mémoire pourrait tout simplement se prolonger jusqu'en 2030... NNNNNnnnnnoooooooonnnnnnn... Un manque de capacité de production au cur du problème Le principal facteur pointé du doigt reste le manque de capacité de production en wafers. Comme l'explique Chey Tae-won, sécuriser de nouvelles capacités prend énormément de temps, avec des délais estimés entre 4 et 5 ans. Résultat, l'industrie pourrait faire face à un déficit d'approvisionnement supérieur à 20 % sur plusieurs années. Une situation qui s'explique notamment par la demande toujours plus forte en mémoire, tirée par l'IA, les centres de données et bien sûr le marché grand public. Mais face à cette explosion des besoins, les capacités actuelles ne suivent tout simplement pas au même rythme. SK hynix cherche des solutions sans quitter la Corée Du côté de SK hynix, la pression est forte pour tenter de stabiliser la situation, notamment sur les prix. C'est le CEO Kwak Noh-jung qui est en première ligne pour gérer cette crise à court terme. Pour autant, aucune solution miracle ne semble se dessiner rapidement. Fait intéressant, SK Group ne semble pas vouloir diversifier massivement sa production à l'international. Le groupe préfère concentrer ses investissements en Corée du Sud, estimant que les infrastructures locales permettent de réagir plus rapidement aux évolutions du marché. […]
Lire la suiteL'optimisation est une activité connue de bien des développeurs, fouiller, chercher dans son code, pour, peut être, gagner un peu de performance (beaucoup, parfois). Dans cette tâche ardue, face à des codes grandissants, massifs, utilisant de nombreuses bibliothèques externes, un outil central dans ce travail de fourmi : le profileur.
Le profileur fait partie des outils importants pour le développeur qui se soucie des ressources qu'il utilise. Il lui permet de chercher les points chauds dans son code, comprendre le cout de chaque fonction, chaque ligne implémentée. Bien des outils s'intéressent à une chose : bien utiliser votre processeur.
Mais que se passe-t-il si vous rencontrez des difficultés avec l'utilisation de votre mémoire ? Si vous pensez mal utiliser la fonction malloc() du C ou l'opérateur new du C++ ? Si vous avez oublié qu'une de vos variables globales occupe 10 Go (surtout en Fortran) ?
Publié il y a quelques années MALT (licence CeCILL-C) permet de répondre à la question en cherchant toutes les allocations mémoires faites par votre code. Cet outil avait fait l'objet d'un article sur LinuxFR en 2018 lors de sa mise en open source : Profileurs mémoire MALT et NUMAPROF.
Depuis, cet outil fait son chemin avec l'ajout du support de Rust ainsi que nombreuses corrections et ajouts tels que la possibilité de dumper le profile mémoire juste avant que le système ne soit plein.
Connexionmalt -o dump:on-sys-full-at=80% -o watch-dog=true ./mon_programme
# également :
# -o dump:on-app-using-rss=10G
# -o dump:on-app-using-virt=80%
# -o dump:on-app-using-req=500MLa possibilité de suivre les appels à mmap, mremap, munmap si vous les appelez directement dans votre code au lieu de laisser malloc faire son travail.
MALT a initialement été développé dans le contexte du calcul à haute performance — HPC (High Performance Computing) donc surtout pour le C / C++ / Fortran / Rust.
Dans la communauté scientifique, nous voyons dans les laboratoires de plus en plus fleurir l'usage d'un langage à priori bien éloigné de nos prérogatives de performances : Python.
Dans un cadre de calcul scientifique, il est souvent utilisé plutôt comme un wrapper permettant d'appeler et d'orchestrer des bibliothèques en C /C++ / Fortran, elles, performantes. Quoi que l'usage amène aussi à l'écrire de certaines parties du code en Python grâce à Numpy ou Numba pour accéléré la partie calcule sur des tableaux ou autres frameworks d'exploitation des GPU.
La version 1.6.0 de MALT vient d'ajouter le support (encore quelque peu expérimental) natif de Python permettant d'analyser un code pur python ou mix Python / C / C++…. Il s'agit pour l'instant de la première version avec ce support, il reste donc du travail.
Sont supportés les versions Python supérieures à 3.11 ainsi que les environnements Conda / Anaconda / Venv. À l'heure de rédaction de cet article, cela comprend les versions 3.11 à 3.14.
MALT étant orienté C / C++, il ne supporte que Linux comme système d'exploitation. (NdM: la causalité évoquée ici devrait faire réagir des développeurs d'autres systèmes libres notamment :))
Si la commande malt fonctionne parfaitement, il est recommandé d'utiliser le wrapper malt-python qui adapte quelques configurations spécifiques à Python non encore automatiques.
malt-python ./script.py
# équivalent à
malt --profile python-default ./script.py
# liste des profiles
malt --profile help
# Afficher le profile
malt-webview ./malt-script-py-6889.jsonNotons que l'overhead de MALT est important en Python du fait du large nombre d'allocations générées par ce langage et de la méthode de résolution des piles d'appels pour retrouver les lignes dans votre code. Ces détails d'analyse peuvent être désactivés via :
# Désactivé complète de l'analyse des piles
malt-python -p python-no-stack ./my_script.py
# Analyse des piles par "sampling"
malt-python -p python-sampling ./my_script.pyLa version 1.6.0 arrive également avec une nouvelle interface graphique avec un code remis à jour
par rapport à sa version originale vieillissante.
Pour ceux qui voudraient échanger les profils avec d'autres sur d'autres OS, il est possible depuis la 1.6.0 de générer une version statique des pages de l'interface (hors annotation des sources et arbre d'appel navigable) via :
# Toues les pages possible en statique
malt-webview -static ./report malt-progr-123456.json
# Seulement la page de résumé.
malt-webview -static-summary ./report malt-progr-123456.jsonMALT n'est pas encore disponible dans les distributions classiques, vous devez donc le compiler et l'installer à la main. Le nombre réduit de dépendances obligatoires en fait un outil relativement facile à installer.
On trouvera la procédure dans la documentation du projet.
La documentation a été complètement ré-écrite et disponible sur le site officiel : documentation.
Découvrir un outil est aussi l'occasion d'en découvrir d'autres. Restons dans le monde du Python, si MALT ne vous convient pas vous trouverez peut-être votre bonheur avec les outils suivants et complémentaires à MALT et eux totalement dédiés au Python toujours pour la mémoire :
MALT se positionne par rapport aux deux présentés en apportant une analyse fine en annotant tout le source code de l'application. Il offre également une analyse des variables globales et TLS coté C/C++/Fortran/Rust.
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